python脚本下载ERA5数据详细规范和教程

python脚本下载ERA5数据详细规范和教程ECMWF官网https://cds.climate.copernicus.eu/API请求官方教程https://cds.climate.copernicus.eu/api-how-to下载数据准备工作注册官网账户登录生成自己的UID和key配置并安装CDS API创建一个.cdsapirc文件 其实直接新建文本文档后再改也行,如下配置修改保存到C:\Users\用户下安装cdsapi库pip install cdsapi#根据自己本地环境安装即可下载数据规范1.存储路径规范/path/{产品要素}/{年}/{月}/{日}采用分要素下载数据文件2.文件命名规范ERA5-{year}{month}{day}_{type_str}.grib#type_str是数据的variable数据格式统一采用grib或者nc格式python下载脚本logging.basicConfig(filenamedownload_log_ERA5.log,levellogging.INFO,format%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s)defcreate_folder_if_not_exists(path):ifnotos.path.exists(path):os.makedirs(path)logging.info(f创建文件夹:{path})else:logging.info(f文件夹已存在:{path})**完整代码查看完整代码关注公众号《关于气象遥感》**文章完整代码点击注意事项下载时间维度、空间维度、时间维度、产品选择在脚本中可根据需求修改下载完的样例数据下载规范数据下载规范[自定义规范根据实际情况设计]ERA5再分析资料详情官网学习。 统一数据下载使用开发规范数据下载必须规范文件名、数据结构、数据格式、数据存储1.文件名规范:【ERA5-日期-要素名.grib 】按照单要素、时间1天【00:00-23:00】下载单个文件数据 例ERA5-yyyymmdd-2m_temperature.grib2.数据结构规范 数据结构遵循grib国际规范variable存储要素、时间维度、空间维度都为二维格点数组【包含要素、时间、经度、维度、气压层】3.数据格式规范 统一使用grib或者nc格式【目前统一使用grib格式】4.数据存储规范 基础规范遵循数据大类/数据小类/年/月/日/文件【根据数据情况实际调整】 例era5\surf\2025\03\26\ERA5-yyyymmdd-2m_temperature.grib5.数据下载验证 数据下载后需要验证是否满足格式、结构要求使用可视化工具查看验证。