Yosef Pinhasi教授团队（Ariel University）在毫米波雷达信号处理领域

一、2026年3月学术报告预告根据Ariel University电子工程系官方预告Yosef Pinhasi教授将于2026年3月举办学术报告表格项目内容报告主题Time, frequency, and phase dissemination in band-limited bandwidth wireless link带限带宽无线链路中的时间、频率与相位传播举办单位Ariel University电气与电子工程系Department of Electrical and Electronic Engineering报告性质系级学术研讨会Seminar研究关联该主题与团队长期关注的高精度雷达信号同步、多静态雷达时间-频率协同技术直接相关为毫米波MIMO雷达系统提供时钟同步与相位一致性理论基础二、团队核心成员与组织架构2.1 学术带头人Yosef Pinhasi教授1961年生现任Ariel University工程学院教授国防与国土安全技术研究所Institute of Technological Research for Defense and Homeland Security所长曾任电气电子工程系主任2003-2007研究专长高功率电磁辐射、毫米波与太赫兹雷达、自适应信号处理2.2 核心研究团队团队采用跨学科协作模式成员包括表格研究人员所属院系研究方向Gad A. Pinhasi化学工程系毫米波传播模型、大气效应雾/云对雷达精度影响Yair Richter电气电子工程系雷达信号处理、微多普勒分析、目标识别Nezah Balal电气电子工程系低RCS目标微多普勒特征提取Shlomo ZachTel Aviv University信号处理算法合作Maxi Y. Blum工程系统分析雷达系统优化三、2024-2025年高水平论文产出最新研究进展团队持续产出毫米波雷达信号处理领域的高水平论文以下为代表性成果3.1 低RCS超音速目标跟踪2025年2月论文Tracking of Low Radar Cross-Section Super-Sonic Objects Using Millimeter Wavelength Doppler Radar and Adaptive Digital Signal Processing表格技术要素创新点雷达架构多静态multi-static连续波CW雷达阵列W波段毫米波约3mm波长信号处理自适应数字信号处理算法根据目标瞬时加速度动态调整频率分辨率实现非匀速目标跟踪目标类型超音速、高机动、低RCS目标如步枪弹丸RCS极小关键技术短时傅里叶变换STFT时间-频率分析多发射器数据融合解算三维位置战术价值可穿透伪装网探测隐蔽目标反狙击手/反小型无人机C-UAS应用技术突破CW雷达通过测量多普勒频移估计速度天然抑制静止杂波clutter配合毫米波高空间分辨率可在极短积分时间内检测微弱信号。3.2 微多普勒低RCS目标识别2020-2024论文Identifying low-RCS targets using micro-Doppler high-resolution radar in the millimeter waves2020年发表持续引用至2024年技术特征利用肢体运动产生的微多普勒特征micro-Doppler signature识别人体与动物目标应用方向穿墙探测、废墟搜救、生物特征识别3.3 MIMO雷达性能评估2024年6月论文Experimental Evaluation of a MIMO Radar Performance for ADAS Application合作研究引用Pinhasi团队前期成果技术贡献为车载毫米波MIMO雷达TI AWR1642芯片提供性能评估基准团队提出的自适应信号处理框架被用于优化行人检测与虚假目标抑制四、核心技术体系毫米波雷达信号处理4.1 自适应信号处理算法架构Pinhasi团队开发的自适应处理算法针对毫米波雷达的三大技术挑战表格挑战自适应解决方案技术细节目标高机动性动态频率分辨率调整根据瞬时加速度调整FFT窗长平衡速度分辨率与响应速度低RCS弱信号多静态阵列增益合成N个发射器单接收器构型通过空间分集提升信噪比杂波与干扰多普勒域自适应滤波CW雷达天然滤除静止杂波仅需频率同步无需相位同步降低系统复杂度4.2 多静态毫米波雷达Multi-static MMW Radar团队提出的多发射器-单接收器MT-SR架构数学模型第i个发射器到目标的距离 目标到接收器的距离 总路径延迟通过N个不同空间位置的 transmitters 获得N个多普勒频移方程联立求解目标三维位置与速度矢量vx, vy, vz战术优势反隐身多角度照射降低目标闪烁效应提升低RCS目标检测概率抗干扰分布式发射节点难以被单一干扰源压制成本可控仅需一套接收处理系统发射端可采用简易固态源4.3 毫米波大气传播模型历史基础团队早期研究2018年建立了毫米波雷达在雾/云条件下的精度模型理论贡献推导了雾/云引起的频率相关衰减与群延迟对FMCW雷达测距精度的影响实验验证在320-330 GHz频段进行人工雾箱实验验证理论模型工程指导为设计远感雷达remote sensing radars在毫米波/亚毫米波频段的抗气象干扰能力提供设计准则五、研究资助与战略定位5.1 资助机构Pinhasi教授团队的研究获得以下机构持续资助Israel Science Foundation以色列科学基金会Ministry of Infrastructure基础设施部Ministry of Industry and Commerce工贸部Ministry of Defense国防部—核心资助方与国防与国土安全技术研究所定位直接相关5.2 战略应用方向团队研究直接服务于以色列国防需求反狙击手系统利用毫米波雷达探测超音速弹丸定位敌方狙击手位置C-UAS反无人机低RCS、低慢小目标LSS检测与IMOD DDRD 2024-2025年C-UAS测试项目形成技术呼应穿墙探测与搜救微多普勒人体特征识别精确制导为下一代巡航导弹提供毫米波雷达制导技术储备参考文献: Unmanned Airspace. Israel MOD completes extensive testing of C-UAS technologies. Feb 2025.: Golovachev, Y.; Etinger, A.; Pinhasi, G.A.; Pinhasi, Y. Millimeter Wave High Resolution Radar Accuracy in Fog Conditions—Theory and Experimental Verification.Sensors2018,18, 2148.: Richter, Y.; Zach, S.; Blum, M.Y.; Pinhasi, G.A.; Pinhasi, Y. Tracking of Low Radar Cross-Section Super-Sonic Objects Using Millimeter Wavelength Doppler Radar and Adaptive Digital Signal Processing.Remote Sensing2025,17, 650.: Experimental Evaluation of a MIMO Radar Performance for ADAS Application.Micromachines2024,5, 26.: Balal, N.; Richter, Y.; Pinhasi, Y. Identifying low-RCS targets using micro-Doppler high-resolution radar in the millimeter waves.2020 14th European Conference on Antennas and Propagation (EuCAP), Copenhagen, Denmark, 2020.: Ariel University. Prof. Yosef Pinhasi – Personal Site. Faculty of Engineering.: Ariel University. Events for March 2026 – Department of Electrical and Electronic Engineering. Academic Seminar Announcement.: CRIS. Yosef Pinhasi – Research Output. Ariel University Academic Information System.