一个32岁废柴程序员的自救：从线性代数开始

随着人工智能技术的发展作为一名程序员越发觉着人工智能对程序员的冲击越来越大由此必须再一次发奋图强转入人工智能赛道也成为程序员能否适应科技发展的必要条件。由此作为一名32岁废柴程序员吃老本的状态必须要转变。转变要从折腾开始从大学大一开始就明白了一个道理程序员的成长之路就是折腾之路。捡起不太常用的数学要想在人工智能学习的道路上走远数据是必要捡起来的。由此我需要从线性代数微积分概率论到优化理论信息论和离散数学进行数据的学习。这些数学的学习不能单纯的从理论学习还需要结合具体的编程实践来理解数学概念的应用。折腾从此开始机器的组装为了了解目前较为火热的人工智能技术一个带有GPU的电脑是必须的。所以我的第一步折腾便从机器组装开始。组装机器相应的配置如下现在的内存和GPU真是太贵了由此组装了一个较为合理版本的机器组件配置CPUI7 14700KF内存金士顿32G 3200 野兽存储金士顿1TB M.2固态风扇双塔温控风扇主板微星B760M WIFI D4GPU影驰5080 16G机箱侧透机箱功率长城额定850W费用在1w多块钱咬咬牙使用了自己接近两个月的工资完成机器的组装。后修的折腾之路开源大模型的部署开源大模型的API调用RAG检索增强学习参数微调学习agent智能体开发Skills学习多智能体开发在其他数据以及人工智能算法学习过程中的编程练习