GLM-5V-Turbo模型亮相，视觉编程新突破

4月2日智谱官方发布消息GLM-5V-Turbo模型面向公众亮相。它定位视觉编程多模态Coding基座多项评测领先还能保持纯文本编程能力稳定。模型定位与核心能力GLM-5V-Turbo致力于将Agent感知与行动链路拓展到视觉交互领域。它能原生理解处理图片、视频等多模态输入支持多种视觉工具调用上下文窗口扩展到200k为视觉编程带来新的可能性。性能表现突出在多模态Coding等多项基准评测中GLM-5V-Turbo取得领先。在反映真实视觉编程与环境操控能力的任务上成绩优异且引入视觉能力时纯文本编程与推理能力在CC - Bench - V2等测试中未退化。协同赋能Agent通过与Claude Code、AutoClaw等框架深度协同该模型赋予龙虾Agent视觉能力让其能看懂屏幕信息并执行复杂任务提升了Agent在实际应用中的表现。性能优势来源模型的性能优势源于模型架构、训练方法、数据构造与工具链的系统性升级这些升级为模型的卓越表现提供了坚实基础。应用场景与体验方式该模型应用集中于视觉编程领域可直接生成与复刻代码并支持交互式编辑。用户可通过AutoClaw、Z.ai等指定产品体验或通过开放平台和API接入。编辑观点GLM-5V-Turbo模型的亮相为视觉编程领域带来了新活力其多模态处理能力和稳定的纯文本编程表现值得关注有望推动视觉编程技术的进一步发展。