Hermes Agent喂饭级教程：安装、迁移 OpenClaw、接入飞书全流程

1. 前言hermes-agent后文简称hermes是Nous Research开源的AI Agent框架定位是会自我成长的 Agent。它有一个内置的学习闭环用完之后会自动沉淀 skill、优化记忆、跨会话召回历史还能对你这个用户建立越来越深的画像。说白了就是用得越久越聪明。贴一下hermes仓库地址https://github.com/NousResearch/hermes-agent我之前一直在用Openclaw用得还算顺手但看到 hermes 的介绍之后有点心动支持的模型更多、会自动沉淀学习、还能从 Openclaw 一键迁移数据。这几点戳到我了于是决定试试。2. hermes-agent还是Openclaw说实话在决定装hermes之前我纠结了一下我已经在用Openclaw了有没有必要再折腾一个新的于是我认真对比了一下两者结论是可以混用各有各的位置。对比维度Openclawhermes-agent定位自托管 AI Agent 网关专注多渠道消息路由与任务执行自我成长型 AI Agent专注长期记忆与自动学习闭环支持模型接入主流 LLM 提供商通过配置切换MIT 开源无锁定支持 200 模型随时 /model 切换无锁定消息平台飞书、微信、QQ、Telegram、Discord、WhatsApp、Signal 等国内平台支持好Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal 等国内平台支持相对少一些学习能力无内置学习闭环记忆依赖手动维护内置学习闭环自动沉淀 skill、优化记忆、跨会话召回越用越聪明上手难度安装简单Web 控制台可视化操作新手友好命令行安装支持从 Openclaw 一键迁移数据适合场景日常任务自动化、多平台消息接入、多 Agent 路由管理需要长期记忆、自动学习、复杂任务沉淀的场景还有一点让我比较在意hermes 可以直接从 Openclaw 迁移数据包括 skill、记忆、API key、消息平台配置基本上无缝衔接不用从零开始。两个工具并不冲突。我的思路是Openclaw 继续跑着处理日常任务hermes 作为补充用来跑一些需要长期记忆和自动学习的场景。前几天看一个博主说它俩之间可以互相通信协同跑任务这块我也打算在后续教程中实践。3. hermes-agent安装与集成至飞书我把Openclaw跟hermes都安装到了同一个云服务器上首先来到云服务器命令行面板输入命令curl-fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash安装中途它会显示是否要迁移Openclaw旧数据输入y后按一下键盘上的回车按钮从下图可以看出Openclaw中的skill被迁移到了hermes目录下到了hermes安装配置环节输入1后按一下键盘上的回车键选择模型服务商这边我选择的是MiniMax按下键盘上的回车键后续自行输入key配置进入消息平台绑定环节选择即刻绑定set upmessaging now按下回车键可以看到支持的消息平台很多还有国内主流的飞书微信QQ这些输入11按下回车键开始绑定飞书消息通道由下图How would you like to set up Feishu/Lark可知有两种配置飞书消息平台的方式第一种是自动创建飞书机器人第二种是输入已有飞书应用的AppID和AppSecret我选择的第一种按下键盘上的回车键等一会就会弹出飞书机器人创建网址。点击进入网址后输入应用信息创建飞书应用。回到服务器命令行面板在How should direct message be authorized输入1按下回车键这个选项的意思是使用私聊配对授权适合个人及小团队自用最安全省心输入后按下键盘上的回车键在How should group chats be hanled中选择第一个选项按下回车键如下图把网关安装成systemd系统服务在键盘上输入y后按下回车键在选择网关运行方式的时候选择第二个(云服务器、生产环境、7×24 小时在线)如果你是本地电脑就选1在run the system gateway service as which user处输入root按下回车键在start the service now处输入y按下回车键在launch hermes chat now处输入y按下回车键出现以下界面代表安装完成了回到刚刚创建好飞书机器人对话页面输入“你好”出现配对指令将指令粘贴到服务器命令行面板接下来就能通过飞会话操作hermes-agent了看一下之前Openclaw的skill有没有被迁移到hermes由下图可知迁移成功。学AI大模型的正确顺序千万不要搞错了2026年AI风口已来各行各业的AI渗透肉眼可见超多公司要么转型做AI相关产品要么高薪挖AI技术人才机遇直接摆在眼前有往AI方向发展或者本身有后端编程基础的朋友直接冲AI大模型应用开发转岗超合适就算暂时不打算转岗了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念能上手做简单项目也绝对是求职加分王给大家整理了超全最新的AI大模型应用开发学习清单和资料手把手帮你快速入门学习路线:✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型GPT、文心一言等特点解析✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架LangChain等实操✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经以上6大模块看似清晰好上手实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透我把大模型的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】