【GitHub每日速递 20260331】AI圈节奏快到跟不上？这款工具扒遍8大平台30天热点，v2.9.5新增Bluesky+对比模式太香了

# AI圈节奏快到跟不上这款工具扒遍8大平台30天热点v2.9.5新增Bluesky对比模式太香了last30days-skill 是一个帮助用户在30天内掌握新技能的开源学习计划工具。简单讲它提供了一系列用Python编写的实践项目建议每天一个小程序或任务带你从零开始坚持一个月提升编程能力。适用人群想通过实战快速入门编程的新手和自学开发者。项目地址https://github.com/mvanhorn/last30days-skill主要语言Pythonstars: 7.1k### 核心功能- **广泛研究**对Reddit、X、Bluesky、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket和网络上近30天的讨论进行扫描涵盖众多领域如技术、娱乐、文化等。- **内容合成**识别出讨论中的模式、最佳实践并总结出真正有效的方法。- **结果输出**为目标工具生成可直接复制粘贴的提示或者提供经过精心整理的专家级答案。### 版本更新亮点- **v2.9.5**新增Bluesky/AT协议作为社交源可通过BSKY_HANDLE和BSKY_APP_PASSWORD开启支持比较模式输入“X vs Y”可进行并行研究并给出对比结果支持每个项目单独配置.env文件启动Claude Code会话时自动验证配置扩展测试覆盖范围各模块测试超455个。- **v2.9.1**每次运行后会将完整的研究简报以主题命名的.md文件形式保存到~/Documents/Last30Days/文件夹方便建立个人研究库。- **v2.9**默认使用ScrapeCreators进行Reddit搜索一个SCRAPECREATORS_API_KEY可用于Reddit、TikTok和Instagram采用智能子版块发现机制通过相关性加权评分筛选子版块提升热门评论权重至10%并突出显示。- **v2.8**将Instagram Reels作为信号源TikTok和Instagram均由ScrapeCreators提供支持一个API密钥可覆盖两个平台。- **v2.5**增加Polymarket预测市场和Hacker News作为信息源能获取人们的真实投注信息和技术社区的讨论内容采用多信号质量排名相关性评分提高结果的精度支持X handle解析可搜索到关键词搜索遗漏的内容。- **v2.1**支持开放类技能包含观察列表、简报和历史功能将YouTube搜索及视频转录作为研究源可在OpenAI Codex CLI中使用集成X搜索无需外部安装bird CLI支持-daysN参数设置回顾时间具备模型回退机制提供上下文感知的后续建议优先引用X的handle和Reddit的r/subreddit支持Claude Code市场插件。- **v2**改进X和Reddit搜索结果采用更智能的查询构建方式和补充搜索策略对Reddit线程进行JSON数据丰富获取真实的点赞和评论数。### 优势- **全面性**覆盖多个热门社交平台和信息源能获取广泛的信息。- **时效性**聚焦近30天的讨论确保获取到最新的信息和趋势。- **精准性**通过多信号质量排名相关性评分对结果进行精确排序。- **实用性**能够生成可直接使用的提示和专家级答案节省用户时间和精力。### 应用场景- **提示研究**了解各种工具如ChatGPT、Midjourney等的有效提示技巧。- **工具最佳实践**学习如何更好地使用各类工具如Remotion与Claude Code的结合使用。- **趋势发现**掌握当下的热门趋势如音乐、文化、新闻等。- **产品研究**了解人们对新产品的看法和评价。- **病毒式内容挖掘**发现网络上的热门趋势和话题。### 安装方式- **Claude Code插件推荐**/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill/plugin install last30dayslast30days-skill- **Gemini CLI**gemini extensions install https://github.com/mvanhorn/last30days-skill.git- **手动安装Claude Code / Codex**# 克隆仓库git clone https://github.com/mvanhorn/last30days-skill.git ~/.claude/skills/last30days# 添加API密钥如果已登录Codex则可选mkdir -p ~/.config/last30dayscat ~/.config/last30days/.env EOFSCRAPECREATORS_API_KEY... # Reddit TikTok Instagram (一个密钥涵盖三个平台) - scrapecreators.comOPENAI_API_KEYsk-... # 可选 - 如果使用codex login则为Reddit搜索的旧版备用密钥AUTH_TOKEN... # 推荐用于X搜索 - 从x.com的cookie中复制一次CT0... # 推荐用于X搜索 - 从x.com的cookie中复制一次XAI_API_KEYxai-... # 可选 - 如果不想使用基于cookie的认证则为X搜索的备用密钥BSKY_HANDLEyou.bsky.social # 可选 - Bluesky搜索在bsky.app/settings/app-passwords创建应用密码BSKY_APP_PASSWORDxxxx-xxxx-xxxx # 可选 - bsky.app/settings/app-passwordsEOFchmod 600 ~/.config/last30days/.env### 使用方法/last30days [topic]/last30days [topic] for [tool]例如/last30days prompting techniques for ChatGPT for legal questions/last30days iOS app mockups for Nano Banana Pro### 选项- -daysN回顾N天内的内容而不是默认的30天。- -quick快速研究减少搜索源跳过补充搜索。- -deep全面研究增加搜索源和补充搜索。- -debug开启详细日志用于故障排除。- -sourcesreddit仅搜索Reddit。- -sourcesx仅搜索X。- -include-web在Reddit和X搜索的基础上添加原生网络搜索需要网络搜索API密钥。- -store将研究结果保存到SQLite数据库用于观察列表和简报集成。- -diagnose显示源可用性诊断信息API密钥、Bird、YouTube、网络后端并退出。### 要求- **OpenAI认证**用于Reddit搜索可使用OPENAI_API_KEY或通过codex login登录。- **Node.js 22**用于X搜索自带Twitter GraphQL客户端。- **X认证**设置AUTH_TOKEN和CT0进行无弹窗的本地X搜索或设置XAI_API_KEY作为备用。- **yt-dlp可选**用于YouTube搜索和视频转录安装后可自动搜索YouTube并提取视频转录内容。# 炸了字节DeerFlow 2.0全新重构登顶GitHub Trending超级代理 harness解锁全能AI工作流deer-flow 是一个基于Python的工作流自动化工具。简单讲它能帮助用户高效编排和管理任务流程让复杂操作变得简单可追踪。适用人群开发者、数据工程师及需要自动化处理任务的技术人员。项目地址https://github.com/bytedance/deer-flow主要语言Pythonstars: 45.9k### 仓库简介DeerFlowDeep Exploration and Efficient Research Flow是一个开源的超级智能体管理系统于2026年2月28日发布2.0版本后登上GitHub热门榜首位。它基于LangGraph和LangChain构建可协调子智能体、内存和沙盒借助可扩展技能完成各种任务。### 核心功能- **技能与工具**标准的智能体技能是结构化的能力模块以Markdown文件定义工作流程、最佳实践和支持资源引用。DeerFlow自带研究、报告生成、幻灯片创建等内置技能且支持扩展可添加自定义技能或组合成复合工作流。工具方面它有核心工具集也支持通过MCP服务器和Python函数添加自定义工具。此外还集成了Claude Code可在Claude Code中直接与DeerFlow交互。- **子智能体**复杂任务可由主智能体动态生成子智能体处理每个子智能体有独立的上下文、工具和终止条件可并行运行主智能体再将结果合成连贯输出。- **沙盒与文件系统**每个任务在隔离的Docker容器中运行拥有完整的文件系统包括技能、工作区、上传和输出目录实现了真正的执行环境且各会话间零污染、可审计。- **上下文工程**子智能体在隔离的上下文中运行专注于任务。在会话中DeerFlow积极管理上下文总结已完成的子任务将中间结果存储到文件系统压缩不再相关的内容避免上下文窗口溢出。- **长期记忆**DeerFlow能跨会话构建持久记忆记录用户的配置文件、偏好和积累的知识且记忆存储在本地由用户控制。更新记忆时会跳过重复的事实条目避免重复偏好和上下文的无限积累。### 推荐模型DeerFlow与任何实现OpenAI兼容API的大语言模型LLM都兼容但使用支持长上下文窗口100k令牌、推理能力、多模态输入和强大工具使用能力的模型时性能最佳。### 快速开始### 配置- 克隆DeerFlow仓库git clone https://github.com/bytedance/deer-flow.git cd deer-flow- 生成本地配置文件make config- 配置首选模型编辑config.yaml定义至少一个模型并设置API密钥可通过编辑.env文件、导出环境变量或直接编辑config.yaml来设置。### 运行应用程序- **Docker方式推荐**- 开发环境make docker-init拉取沙盒镜像make docker-start启动服务- 生产环境make up构建镜像并启动服务make down停止并移除容器- **本地开发方式**- 检查先决条件make check- 安装依赖make install- 预拉取沙盒镜像可选make setup-sandbox- 启动服务make dev### 高级特性- **沙盒模式**支持本地执行、Docker执行和Docker与Kubernetes结合执行三种沙盒执行模式可根据config.yaml配置选择。- **MCP服务器**支持可配置的MCP服务器和技能HTTP/SSE MCP服务器支持OAuth令牌流。- **IM通道**支持从Telegram、Slack、Feishu/Lark等消息应用接收任务配置后可自动启动无需公共IP。### 嵌入式Python客户端DeerFlow可作为嵌入式Python库使用DeerFlowClient提供对所有智能体和网关功能的直接进程内访问返回与HTTP网关API相同的响应模式。### 文档- [贡献指南](https://contributing.md/)开发环境设置和工作流程- 配置指南设置和配置说明- 架构概述技术架构细节- 后端架构后端架构和API参考### 应用场景- **数据处理**构建数据管道自动处理和分析大量数据。- **内容创作**生成幻灯片、报告、网页等内容。- **自动化工作流**自动化内容创作、管理等工作流程提高效率。原文https://mp.weixin.qq.com/s/yJz9oCIYIjTYiF22RYhO_Q欢迎关注公zhAI Tech研习社关注公zh后台回复【OpenClaw完全使用手册】领取OpenClaw完全使用手册.pdf学习资料更多学习资源敬请期待。